Bästa hotelldirektör: Lita inte på din magkänsla
26 april 2023
När hotellbranschen tog de första stegen inom revenue management blev data avgörande för att kalibrera priser och fatta bättre beslut. Revenue managers litade på data istället för erfarenhet och magkänsla. Den traditionella hotellchefen var dock svår att övertyga om att data gjorde en betydande skillnad i kvalitet på besluten. Att arbeta från grunden upp under en lång karriär hade gett hotelldirektören en solid bas av erfarenhet, och i kombination med en magkänsla fanns det inget behov av data.
Snabbspola fram till idag när hotelldirektörer uppskattar och är beroende av att revenue managers samlar, sammanställer, analyserar och tillhandahåller information baserat på data. Det ger hotelldirektören en bättre förståelse för vad som hänt (månadsrapportering) och vad framtiden kan innebära (prognoser). Många hotelldirektörer tycker dock fortfarande att det är svårt att övertyga andra om att även de bör använda och lita på data för att förbättra beslutsfattandet. Huvudorsaken är att avancerad data och analys inte är en del av en hotelldirektörs DNA. Detta skapar dock problem när hotelldirektören inte tillhandahåller de nödvändiga resurserna (personal, system och verktyg) för att underlätta datadrivet beslutsfattande för att därigenom öka intäkterna och maximera vinsterna. Här är en omfattande lista över fördelar som ett hotell skulle få om ledningsteamet började ta data på allvar.
Jag har aldrig behövt någon data tidigare
Som hotelldirektör undrar du kanske varför det är viktigt att ha tillgång till och använda all denna data effektivt. Även om det kan verka som mycket arbete kan datadrivet beslutsfattande påverka ditt hotells intäkter och lönsamhet avsevärt. Här är tio exempel på förbättringar.
- Förbättrade prissättningsstrategier: Med korrekt data som visar bokningsmönster, marknadstrender och konkurrenternas priser kan du optimera rumspriser, justera prissättningsstrategier för att möta variationer i efterfrågan och därmed utnyttja möjligheterna att skaffa högre intäkter.
- Förbättrad kundsegmentering: Genom att analysera kunddemografi, preferenser och beteenden kan du skapa riktade marknadsföringskampanjer för att locka de mest värdefulla segmenten, vilket ökar bokningarna och intäkterna per gäst.
- Bättre hantering av rumslagret: Datadrivna insikter hjälper dig att hantera rummen effektivare, säkerställa optimala beläggningsnivåer och maximera intäkterna från varje rumstyp.
- Informationsbaserat beslutsfattande: Tillgång till omfattande data gör att du kan fatta strategiska beslut baserade på fakta snarare än intuition, vilket resulterar i en effektivare resursfördelning och förbättrad operativ effektivitet.
- Ökad kundnöjdhet: Genom att förstå gästernas behov och preferenser kan du skräddarsy dina tjänster och erbjudanden för att skapa minnesvärda upplevelser, vilket leder till högre kundlojalitet, återkommande affärer och ett gott rykte.
- Effektivare försäljning och marknadsföringsinsatser: Datadrivna insikter gör att du kan identifiera de mest effektiva försäljnings- och marknadsföringskanalerna och fokusera dina resurser på aktiviteter som ger högst avkastning.
- Minskade kostnader: Genom att identifiera ineffektiviteter och förbättringsområden kan dataanalys hjälpa dig att minska driftskostnaderna och öka den totala lönsamheten.
- Konkurrensfördel: Ett datadrivet tillvägagångssätt ger dig värdefulla insikter för att ligga steget före dina konkurrenter, anpassa dig till förändrade marknadsförhållanden och snabbt ta tillvara på nya möjligheter.
- Prognoser och budgetering: Korrekt data hjälper dig att göra mer exakta prognoser och budgetar, vilket säkerställer att du fördelar resurser effektivt och sätter realistiska mål.
- Kontinuerlig förbättring: Regelbunden uppföljning och analys av data gör att du kan mäta framgången för dina strategier, lära dig av tidigare resultat och ständigt förbättra ditt tillvägagångssätt för att maximera intäkterna och lönsamheten.
Sammanfattningsvis leder ett datadrivet tillvägagångssätt på ditt hotell till mer välgrundade beslut, optimerade strategier, högre intäkter och ökad lönsamhet. Även om det kanske verkar som en betydande ansträngning till en början överväger de långsiktiga fördelarna med att använda data den initiala investeringen.
Någon kommer att ge mig informationen jag behöver
Som hotelldirektör är det naturligt att lita på att ditt team ger dig den information du behöver. Att förlita sig enbart på manuella metoder som Excel kan dock begränsa de insikter du kan få samt att dina medarbetare inte arbetare särskilt effektivt. För länge sedan hade hotellen en lång kö av folk som ville arbeta i hotellbranschen. Om någon inte gjorde ett bra jobb fanns det alltid någon annan som väntade på att få ett jobb. Idag har hotell inte råd att slita ut och trötta ut sina anställda eftersom det är svårt att hitta folk för alla lediga hotelljobb. Istället måste hotell bry sig mer om välbefinnandet och utvecklingen av sina anställda. Den kritiska faktorn är att göra jobbet spännande och givande genom att ta bort tidskrävande och tråkiga uppgifter. Marknadsföring, försäljning och revenue management kan ge mer värde till hotell när de blir datadrivna i sitt beslutsfattande. Här är några skäl till varför en avancerad datadriven metod kan vara mer fördelaktig för ditt hotell och skälen till att du ska införa ett system för hantering av all data.
- Automatisering: System kan idag enkelt automatisera datainsamling och bearbetning, vilket minskar ditt teams tid på manuella arbete. Detta gör att de kan fokusera på strategiska aktiviteter som positivt påverkar intäkter och gästnöjdhet.
- Noggrannhet: All manuell datahantering i Excel har alltid en mängd fel i data och formler. Ett system säkerställer högre datakvalitet, vilket leder till mer exakta insikter och bättre beslutsfattande.
- Insikter i realtid: Avancerade datasystem kan ge realtidsinformation, vilket gör att du snabbt kan reagera på förändringar i efterfrågan eller marknadsförhållanden. Detta kan vara en betydande fördel i den konkurrenskraftiga och snabbrörliga hotellbranschen.
- Skalbarhet: När ditt hotellföretag växer kan hantering av data i Excel bli alltmer utmanande. Ett system kan snabbt växa med ditt företag, vilket säkerställer att du fortsätter att ha tillgång till värdefulla insikter.
- Samarbete: Ett system erbjuder en centraliserad plattform där ditt team kan komma åt och dela information, vilket förbättrar samarbetet och styr alla mot gemensamma mål.
- Omfattande analys: Avancerade datasystem kan utföra komplexa beräkningar som är svåra eller tidskrävande i Excel. Detta gör att du kan upptäcka djupare insikter och identifiera nya tillväxtmöjligheter.
- Anpassning: De flesta system kan skräddarsys efter ditt hotells specifika behov, vilket säkerställer att du har tillgång till de mest relevanta och handlingskraftiga insikterna.
- Säkerhet: Avancerade datasystem erbjuder bättre säkerhetsåtgärder för att skydda känslig information, vilket minskar risken för databrott. Att hantera och säkerhetskopiera Excel tar tid.
- Kontinuerlig förbättring: Ett system gör det möjligt för dig att spåra och mäta framgången för dina strategier, lära dig av tidigare framgång eller missar och förbättra ditt tillvägagångssätt för att maximera intäkter och lönsamhet.
Medan du kan få den information du behöver från ditt team kan införandet av ett system förbättra effektiviteten, noggrannheten och insikterna som finns tillgängliga för dig och ditt team, vilket i slutändan leder till bättre beslutsfattande och förbättrat resultat.
Jag litar på min erfarenhet och magkänsla
Även om erfarenhet och magkänsla kan vara värdefulla vid beslutsfattande kan enbart förlitande på dem begränsa potentialen för tillväxt och förbättring inom hotellbranschen. Ett datadrivet beslutsfattande kan komplettera din erfarenhet och intuition på flera sätt.
- Objektiva insikter: Data ger opartisk information, vilket gör att du kan fatta mer informerade beslut baserade på fakta snarare än att enbart lita på dina instinkter.
- Identifiera trender: Dataanalys kan hjälpa dig att upptäcka trender och mönster som kanske inte syns vid första anblicken. Detta kan göra att du kan fatta proaktiva beslut och ligga steget före konkurrenterna.
- Mätning av framgång: Ett datadrivet beslutsfattande gör att du kan spåra och mäta effektiviteten av dina strategier och beslut. Detta kan hjälpa dig att identifiera vad som fungerar bra och områden för förbättring.
- Minskad risk: Data kan hjälpa dig att fatta mer informerade beslut, vilket minskar risken för att göra kostsamma misstag baserade enbart på magkänsla.
- Förbättrat samarbete: Att dela datadrivna insikter med ditt team kan hjälpa till att styra alla mot samma mål och främja en kultur av kontinuerlig förbättring.
- Anpassa sig till förändringar: Hotellbranschen utvecklas ständigt, och data kan hjälpa dig att förbli smidig och anpassningsbar till nya marknadsförhållanden, konsumentbeteenden och framväxande trender.
- Innovation: Data kan inspirera till nya idéer och hjälpa dig att identifiera möjligheter för innovation, vilket i slutändan driver tillväxt och ökad lönsamhet.
Även om erfarenhet och magkänsla inte bör förbises, kan införlivandet av ett datadrivet beslutsfattande i ditt ledningsteam ge en mer omfattande och objektiva perspektiv. Att kombinera din expertis med insikter som erhålls från dataanalys gör att du kan fatta bättre informerade beslut som i slutändan leder till förbättrat resultat och framgång.
För mycket arbete innan pension?
Hotell behöver data, såsom kunddemografi, bokningsmönster, prissättning, marknadstrender, konkurrentinformation och interna prestationsmått, för att fatta informerade beslut som driver intäktstillväxt och maximerar vinsten. På grund av data lagrad i många isolerade system, kämpar hotell för att hitta och få tillgång till relevant, användbar data och insikter för mer intelligent beslutsfattande. En framåtblickande hotelldirektörs första åtgärd är att gå från att fatta beslut baserade på erfarenhet och magkänsla till ett datadrivet beslutsfattande. Hotelldirektörer som vill vara relevanta behöver föra hotellet in i framtiden och börja hantera data - den nya guldgruvan på hotell. Dessa projekt behöver inte vara överväldigande, men det finns flera utmaningar och kritiska aspekter som måste beaktas.
- Datakvalitet och noggrannhet: Se till att insamlade data är pålitliga och korrekta, eftersom felaktiga data kan leda till dåliga beslut.
- Dataintegration: Kombinera data från flera källor och system, såsom hotellsystemet (PMS), benchmarking, rate shopping, POS, Spa-system och revenuesystem, för att skapa en holistisk bild.
- Aktualitet och relevans: Tillhandahålla aktuell och relevant värdefull information för beslutsfattande.
- Dataanalys och presentation: Effektiv analys och presentation av data på ett intuitivt sätt som gör att ditt team kan skaffa sig användbara insikter.
- Dataåtkomst: Se till att alla i teamet enkelt kan få tillgång till den data de behöver för att fatta informerade beslut.
Dessutom bör hotellbranschen vara medveten om andra faktorer.
- Dataskydd och säkerhet: Följ dataskyddsregler och skydda känsliga kund- och företagsdata. De flesta hotell följer redan dataskydds- och säkerhetsregler och föreskrifter eftersom de hanterar gästdata i hotellets PMS.
- Dataförståelse: Ge alla i hotellet, inklusive hotelldirektören, utbildning att tolka, analysera och kommunicera data effektivt.
- Organisationskultur: Främja en datadriven kultur som värderar data som en strategisk tillgång. Hotelldirektören måste vara en förebild för att inspirera alla att omfamna ett datadrivet beslutsfattande.
- Skalbarhet: Implementera skalbar datainfrastruktur och verktyg för att möjliggöra tillväxt och kunna vidareutveckla systemet vid behov.
- Förändringshantering: Gör övergången till ett datadrivet tillvägagångssätt smidig genom att hantera motstånd, erbjuda stöd och kommunicera fördelarna. Hotelldirektören måste lägga till resurser för implementeringen för att säkerställa att förändringen verkligen kommer till stånd.
Sammanfattningsvis ligger problemet i svårigheterna med att samla, integrera, analysera och få tillgång till relevant och användbar data samtidigt som man beaktar alla utmaningar och faktorer som nämns ovan.
Hotelldirektörer är experter på att hantera nästan allt. De skulle inte ha några problem med att driva ett projekt för att använda data för att förbättra beslutsfattandet för att öka intäkterna snabbare och öka det långsiktiga resultatet. Hotelldirektörer måste besvara frågan: Skulle du hellre gå i pension tidigt och ses som en person som passerat sitt bäst-före-datum som hade svårt att anpassa sig till en föränderlig värld eller en dynamisk hotelldirektör som ökade intäkter och förbättrade resultatet genom att implementera ett datadrivet beslutsfattande?