Öka hotellets effektivitet: Fokus på relevans, tydlighet och mätbarhet

Relevans

1. Anpassning till strategiska mål: Ett relevant nyckeltal bör direkt stödja organisationens strategiska mål och hjälpa till att följa upp stegen mot att uppnå dessa mål. Se till att nyckeltal för marknadsföring, försäljning och revenue management är anpassade till företagets strategiska mål.
2. Branschspecifik: Nyckeltalet bör vara relevant för den specifika branschen och mäta det som är unikt för branschen. Typiska hotellnyckeltal är RevPAR, TRevPAR, Beläggning, ADR, RGI, ARI, MPI och många andra.
3. Återspeglar kärnverksamhetens processer: Nyckeltalet bör representera organisationens kärnverksamhetsprocesser, mäta effektiviteten och produktiviteten i dessa processer. Gästnöjdhet bör stå högst på listan, med ett nyckeltal som mäter hur hotellet utnyttjar sin kapacitet.
4. Stödjer beslutsfattande: Ett relevant nyckeltal bör ge insikter som hjälper till vid beslutsfattande på olika nivåer i organisationen och ge vägledning för operativa och strategiska beslut. En negativ utveckling av ett ledande nyckeltal, som gästnöjdhet, bör utlösa omedelbara åtgärder.
5. Hjälper till att identifiera förbättringsmöjligheter: Relevanta nyckeltal gör det möjligt för hotell att identifiera områden där resultatet kan förbättras, vilket leder till bättre övergripande resultat. RGI visar om hotellet tar sin beskärda andel av marknaden. Om inte, är detta en möjlighet att förbättra utfallet.
6. Tillgodoser intressenternas behov: En relevant nyckeltal bör tillgodose behoven och förväntningarna hos nyckelintressenter, inklusive anställda, kunder, investerare och tillsynsmyndigheter. Att mäta medarbetarnas nöjdhet kan leda till förbättrade arbetsvillkor. ROI för ägaren är en viktig nyckeltal; nya ESG-mätningar kan bli obligatoriska enligt lag.
7. Återspeglar nuvarande prioriteringar: Nyckeltalet bör vara relevant för organisationens nuvarande prioriteringar, och säkerställa att hotellet fortsätter att fokusera på de mest pressande frågorna och möjligheterna. Traditionellt mäter hotell samma nyckeltal hela tiden. Att fokusera på specifika nyckeltal tills de visar en tillfredsställande nivå skulle vara bättre.
8. Lätt att kommunicera: En relevant nyckeltal bör vara enkel och lätt att kommunicera till alla nivåer i organisationen, vilket säkerställer att alla förstår dess betydelse och syfte. Volym är den enklaste KPI att förstå. Ett exempel är hur många rum som ska städas. Nästa nivå är pengar, som är svårare att förstå. Vad betyder det till exempel om hotellet hade en rumsinkomst på 10 000 USD? Slutligen är det svåraste att förstå en KPI som kombinerar två variabler som beläggning, RevPAR och RGI. Det krävs mer ansträngning för att förklara vad RGI betyder och på vilken nivå det anses vara bra.
9. Driver önskade beteenden: Nyckeltalet bör uppmuntra önskade beteenden inom hotellet, stödja en kultur av ständiga förbättringar och utmärkta prestationer. Använd ledande nyckeltal för att driva förändrat beteende; om beteendet förändras kommer hotellets resultat att förbättras. Mät till exempel hur lång tid det tar att checka in en gäst. Om den är kortare kommer gästnöjdheten att förbättras, och gästerna kommer att rekommendera hotellet till andra, vilket leder till ökade intäkter.
10. Anpassningsbar till förändring: Ett relevant nyckeltal bör vara flexibelt vid förändrade affärsförhållanden, och säkerställa att det förblir värdefullt och effektivt för att vägleda hotellet genom perioder av tillväxt, nedgång eller transformation. Till exempel var beläggning mindre relevant under pandemin, men RGI förblev relevant eftersom det visar hur stor del av marknaden som hotellet tog.

Tydlighet

1. Tydlig definition: Ett tydligt nyckeltal bör ha en otvetydig definition som uttryckligen anger vad det mäter och hur det beräknas. Ingår uppgraderingar och extrasängar i de rumsintäkter som används för att beräkna ADR och RevPAR?
2. Konsekvent terminologi: När du definierar och kommunicerar nyckeltalet bör du använda ett konsekvent språk för att undvika att mottagarna blir förvirrade.
3. Enkelt språk: Nyckeltalet bör beskrivas på ett enkelt och lättförståeligt språk och undvika jargong eller komplex terminologi. För utomstående inom hotellbranschen är vissa nyckeltal förvirrande och endast relevanta och tillämpliga på hotell.
4. Detaljerad dokumentation: Ge detaljerad dokumentation om nyckeltalet, inklusive dess syfte, beräkningsmetod, datakällor och eventuella antaganden. Hotell är bra på att dokumentera standardrutiner (SOP), så det borde vara enkelt att dokumentera nyckeltal.
5. Visuell representation: Använd tydliga och lättförståeliga visuella representationer (t.ex. diagram och grafer) för att kommunicera nyckeltalet och dess trender. Använd det lättbegripliga konceptet att en kurva som pekar uppåt är bra och en kurva som går nedåt betyder att något är på väg åt fel håll.
6. Kommunikation och utbildning: Se till att alla intressenter, inklusive anställda på olika nivåer, får utbildning om nyckeltalen, dess betydelse och hur man tolkar och agerar utifrån dem. Utbildning om nyckeltal bör ingå i introduktionen av nyanställda.
7. Sammanhang och riktmärken: Ge kontext och riktmärken för nyckeltalet för att hjälpa alla att förstå vad som utgör goda resultat och hur hotellet jämför sig med branschstandarder eller konkurrenter. Ett exempel är RGI, som anses vara bra om den ligger över 1.
8. Datatillgänglighet: Se till att de data som används för nyckeltalet är lättillgängliga, transparenta och välorganiserade, så att alla kan förstå och validera måttet. Detta är lätt att lösa med dashboards i realtid som är tillgängliga för många anställda.
9. Regelbundna granskningar: Se regelbundet över och uppdatera nyckeltals-definitionen och dokumentationen, så att den förblir tydlig, relevant och lättförståelig för alla intressenter.
10. Återkopplingsslingor: Skapa återkopplingsslingor med intressenterna för att se till att de förstår nyckeltalen och tar itu med eventuella frågor, problem eller förslag till förbättringar.

Mätbarhet

1. Noggrannhet: Att ha exakta data garanterar att mätningarna exakt återspeglar utvecklingen, vilket minskar risken för att fatta felaktiga beslut som bygger på felaktig information. Hotellen är beroende av att de anställda verifierar eller lägger till korrekta uppgifter i hotellets PMS och andra system, så hotellen måste betona vikten av datakvalitet.
2. Fullständighet: Fullständiga datamängder säkerställer att alla relevanta aspekter av ett nyckeltal beaktas, vilket ger en heltäckande bild av utvecklingen och möjliggör välinformerat beslutsfattande.
3. Konsekvens: Samma datakällor och mätmetoder säkerställer att nyckeltalet kan jämföras över tid eller mellan olika avdelningar eller platser, vilket möjliggör benchmarking och trendanalyser.
4. Aktualitet: Uppdaterade data säkerställer att mätningar återspeglar aktuella utfall, vilket gör det möjligt för hotell att snabbt identifiera och åtgärda problem eller dra nytta av möjligheter. I dag är data ofta uppdaterade i realtid så att hotellen kan ta vara på möjligheter omedelbart.
5. Tillförlitlighet: Tillförlitliga datakällor och mätmetoder ger förtroende för mätningarnas noggrannhet och korrekthet över tid, vilket gör att intressenterna kan lita på de insikter som härrör från nyckeltalet. Mer automatisering säkerställer att data är korrekta från källan och inte överförs manuellt från ett system till ett annat.
6. Detaljeringsgrad: Tillräcklig detaljeringsgrad gör det möjligt för organisationer att gå in på specifika aspekter av utvecklingen, identifiera grundorsaker till problem och ta fram riktade förbättringsåtgärder. Börja med en översikt och gå sedan, om det behövs, ner på detaljnivå för att verifiera grundorsaker och problem.
7. Integration: Integration av datakällor säkerställer att mätningar kan korreleras med andra relevanta mätvärden, vilket ger en mer omfattande bild av ställning och utveckling och möjliggör bättre beslutsfattande. Hotell kan skapa nya, mer relevanta nyckeltal genom att integrera externa och interna datakällor.
8. Tillgänglighet: Enkel tillgång till kvalitetsdata gör det möjligt för intressenter att analysera och tolka mätningar, vilket främjar datadrivet beslutsfattande i hela organisationen.
9. Skalbarhet: Tillräcklig datamängd säkerställer att mätningar kan skalas upp i takt med att organisationen växer eller när nya datakällor blir tillgängliga, samtidigt som nyckeltalens relevans och effektivitet bibehålls. Systemet måste kunna hantera fler hotell när hotellföretaget expanderar.
10. Datastyrning: Effektiva processer säkerställer att datakvalitet och datakvantitet upprätthålls över tid, vilket möjliggör konsekventa och meningsfulla mätningar och främjar en datadriven kultur inom organisationen.